position-display in html-css

-






















Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

bookmarks

-
Bookmarks Bookmarks Bookmarks bar Settings Captive Portal Login Page < Go Back Python Programming – A Practical Approach – s.aktu.ictacademyiitk.ac.in IEMCON HACKATHON 2K19 | CodeChef AmbujMishra Online C Compiler - online editor DartPad Stateful Widget Lifecycle | Flutter By Example Repl.it - Online C Editor and IDE - Fast, Powerful, Free Lets Play fantasy Cricket - Playerzpot.com Online Courses - Anytime, Anywhere | Udemy | Udemy google translate - Google Search 100 brilliant color combinations and how to apply them to your designs – Learn Param computer institute and banking jan seva kendra Functions in C | HackerRank Release notes | Django documentation | Django Using BeautifulSoup to parse HTML and extract press briefings URLs | Computational Journalism, Spring 2016 Window.requestAnimationFrame(...
Read more

problem from contest

-
Home  »  Compete  »  CodeJunk   » Zaikia and sticks Zaikia and sticks  Problem Code:  CKOJ20A       Zaikia has  N N  sticks of distinct positive lengths  A 1 , A 2 , … , A N A 1 , A 2 , … , A N . For no good reason at all, he wants to know if there is a triplet of sticks which when connected end-to-end will form a non-trivial triangle. Here non-trivial refers to a triangle with positive area. Help Zaikia know if such a triplet exists or not. If such a triplet exists, help him find the  lexicographically largest applicable triplet . Input The first line contains an integer  N N . The second line contains  N N  space-seperated integers  A 1 , A 2 , … , A N A 1 , A 2 , … , A N . Output In the first line print  YES  if a triplet exists or  NO  if it doesn't. If such a triplet exists, then in the second line print the  lexicographically largest applicable triplet . Con...
Read more

import and check version

-
test1 index import and check version 1. import and check version In [6]: import sys #access to system parameters https://docs.python.org/3/library/sys.html print ( "Python version: {} " . format ( sys . version )) import pandas as pd #collection of functions for data processing and analysis modeled after R dataframes with SQL like features print ( "pandas version: {} " . format ( pd . __version__ )) import matplotlib #collection of functions for scientific and publication-ready visualization print ( "matplotlib version: {} " . format ( matplotlib . __version__ )) import numpy as np #foundational package for scientific computing print ( "NumPy version: {} " . format ( np . __version__ )) import scipy as sp #collection of functions for scientific computing and advance mathematics print ( "SciPy version: {} " . ...
Read more

numpy(Python for data science)

-
numpy In [1]: import numpy as np In [2]: arr = np . array ([[ 1 , 2 , 3 ],[ 4 , 5 , 6 ]]) In [3]: arr #int array, element seperated by commas Out[3]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) In [4]: np . ndim ( arr ) Out[4]: 2 In [5]: arr . ndim arr . size arr . shape arr . dtype Out[5]: dtype('int32') In [6]: print ( arr . ndim , arr . size , arr . shape , arr . dtype ) 2 6 (2, 3) int32 In [13]: print ( "dimension : {} \n size : {} " . format ( arr . ndim , arr . size )) dimension :2 size : 6 In [14]: arr_dict = { "dimension" : arr . ndim , "size" : arr . size , "shape" : arr . shape , "data-type" : arr . dt...
Read more

machine-learning-1-practical

-
machine-learning-1-practical In [4]: from IPython.display import Image from IPython.core.display import HTML from IPython.display import IFrame In [21]: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os In [22]: pwd Out[22]: 'F:\\python for data science and machine learning\\machine-learning-1' In [41]: os . listdir ( 'F:/python for data science and machine learning/machine-learning-1' ) Out[41]: ['.ipynb_checkpoints', 'death .csv', 'machine-learning-1-practical.ipynb', 'screenshots'] In [48]: data = pd . read_csv ( 'death .csv' ) # attemtion death ke baad file me space tha phir csv isliye read nhi ho rhi thi data . head () Out[48]: ...
Read more

Creating a Basic Navigation using HTML CSS

-
Image
code index.html <! DOCTYPE   html > < html   lang = "en" >    < head >      < meta   charset = "UTF-8"   />      < meta   name = "viewport"   content = "width=device-width, initial-scale=1.0"   />      < link   rel = "stylesheet"   href = "style.css"   />      < title > Document </ title >    </ head >    < body >      < ul >        < li   class = "active" >< a   href = "#" > Home </ a ></ li >        < li >< a   href = "#" > About Us </ a ></ li >        < li >< a   href = "#" > Services </ a ></ li >        < li >< a...
Read more

Rural Development

-
  बड़ौदा राज्य में ग्रामीण पुनर्निर्माण आंदोलन (1932) इस आंदोलन की शुरुआत वीटी कृष्णचारी ने 1932 में बड़ौदा राज्य में की थी, जहां वे उस समय दीवान थे।  पहले पल में इसका उद्देश्य जीवन स्तर में तेजी से वृद्धि, औद्योगीकरण और शैक्षिक प्रणाली का तेजी से विस्तार करना था।  दूसरा उद्देश्य इसके विकास के लिए मूलभूत आवश्यकताओं के प्रावधान के माध्यम से कृषि उत्पादन में वृद्धि करना था।  पहले कुछ विस्तार कार्यकर्ताओं को मार्तंडम के डॉ. स्पेंसर हैच से प्रतिनियुक्ति पर लिया गया था। Firstr Rural Development reconstruction Centre ने अप्रैल, 1932 में  कोसंबैन, नवसारी जिले के आसपास के गांवों के  एक  समूह  में काम शुरू किया  । केंद्र के एक साल तक काम करने के बाद, इसके तहत गांवों की संख्या बढ़ा दी गई और बड़ौदा राज्य ने एक आदेश जारी कर  आंदोलन  के  उद्देश्यों  को इस प्रकार बताया: केंद्र को ग्रामीण जीवन के सभी पहलुओं में सुधार लाने का लक्ष्य रखना चाहिए, वास्तव में कृषक के दृष्टिकोण को बदलना, लक्ष्य उच्च जीवन स्तर की इच्छा पैदा करना है। इस लक्ष्य क...
Read more